个人简历：2017年本科毕业于华东理工大学测控技术与仪器专业，获工学学士学位；2023年博士毕业于云南大学信息与通信工程专业，获工学博士学位。
联系方式：18388200754
电子邮件：598770247@qq.com，dzs@jsnu.edu.cn
研究方向：数字图像处理与信息融合、人工智能与深度神经网络、多模态目标追踪
主讲课程：《数据结构》
科研项目：
2020年，主持云南省教育厅科学研究基金项目《基于轻量模块构建深度学习模型和色彩迁移实现实时视频融合技术研究》
2021年，主持云南大学第十二届研究生科研创新项目《基于色彩迁移弥补色差损失的红外可见光视频融合技术研究》
2022年，参与国家自然科学基金项目《基于视觉感知及语义认知的云南边境多模态目标监测与追踪技术研究》
2022年，参与云南省教育厅科学研究基金项目《基于结构自适应变分和强化引导特征提取模型的视频融合及追踪技术研究科研成果》
1. Ding Z, Li H, Zhou D, et al. CMFA_Net: A cross-modal feature aggregation network for infrared-visible image fusion[J]. Infrared Physics & Technology, 2021, 118:103905-13. (SCI JCR Q2，中科院2区，IF：2.997)
2. Ding Z, Zhou D, Li H, et al. Siamese networks and multi-scale local extrema scheme for multimodal brain medical image fusion[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 68:102697-13. (SCI JCR Q2，中科院2区，IF：5.076)
3. Ding Z, Li H, Zhou D, et al. A robust infrared and visible image fusion framework via multi-receptive-field attention and color visual perception[J]. Applied Intelligence, 2022, https://doi.org/10.1007/s10489-022-03952-z. (SCI JCR Q2，中科院2区，IF：5.019)
4. Ding Z, Li H, Zhou D, et al. Multi-spectral color vision fusion jointly with two-stream feature interaction and color transformation network[J]. Digital Signal Processing, 2023, 133: 103875-20. (SCI JCR Q2，中科院2区，IF：2.92)
5. Ding Z, Zhou D, Nie R, et al. Brain Medical Image Fusion Based on Dual-Branch CNNs in NSST Domain[J]. BioMed Research International, 2020. 6265708. (SCI JCR Q3，中科院3区，IF：3.246)
6. Ding Z, Li H, Zhou D, et al.M4FNet: Multimodal Medical Image Fusion Network Via Multi-Receptive-Field and Multi-Scale Feature Integration[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023. (SCI JCR Q1，中科院2区，IF：6.698)
7. 丁斋生, 周冬明, 聂仁灿,等. 结合多尺度局部极值分解和SCM模型的医学图像融合方法[J]. 计算机应用与软件, 2020, 37(7):6. (中文核心)
8. 丁斋生, 周冬明, 聂仁灿,等. 基于视觉显著性与残差网络的红外-可见光图像融合方法[J]. 云南大学学报：自然科学版, 2019, 41(6):10. (中文核心)
9. Zhaisheng Ding, Dongming Zhou*, Rencan Nie, Yanyu Liu, Ruichao Hou. Infrared and Visible Image Fusion Using Modified PCNN and Visual Saliency Detection[C]. 2018 International Conference on Image and Video Processing, and Artificial Intelligence, 2018: 108360E-1 - 108360E-7. (EI)
专利成果：
丁斋生, 李海燕, 李海江等. 一种脑部医学图像融合方法及系统. (公开号: CN113240616A)
